AI로 일이 줄어드는 구조를 만듭니다
artplaceK는 AI를 '도구'가 아니라 비즈니스가 돌아가게 만드는 시스템으로 설계합니다.
AI 툴은 늘어나는데 왜 일은 안 줄어들까요?
ChatGPT 써봤는데 업무에 어떻게 적용할지 모르겠다
툴이 3개에서 10개가 됐는데 오히려 더 복잡해졌다
자동화 구축을 맡겼더니 운영이 안 되고 방치됐다
AI 컨설팅을 받았는데 결국 툴 소개로 끝났다
우리가 일하는 방식
문제 정의
비즈니스 흐름을 분석하고 자동화 가능 영역과 ROI를 파악합니다.
구조 설계
사람이 개입할 지점과 자동화할 지점을 명확히 구분해 설계합니다.
구축 & 연동
LLM, RPA, API를 연결해 실제 운영 가능한 워크플로우를 구축합니다.
운영 & 고도화
단발성 구축이 아닌, 데이터 기반으로 지속 개선합니다.
무엇을 도와드릴 수 있나요
AI Automation Consulting
업무·비즈니스 흐름 분석부터 ROI 기준 자동화 우선순위 설계까지
Custom AI Workflow
LLM, RPA, SaaS 연동으로 마케팅·운영·고객응대 자동화 구현
B2B SaaS Automation
내부 자동화를 SaaS 구조로 고도화, 재사용 가능한 모듈 설계
운영 & 고도화
구축 후 실제 운영 데이터 기반 지속 개선, 장애 대응 포함
Cases
We Work With Teams Like Yours
업종보다 중요한 것은 회사의 상황과 문제 구조입니다. artplaceK는 아래와 같은 팀들과 가장 많이 협업합니다.
반복 업무에 묶여 있는 운영 조직
여러 SaaS 툴을 사용하고 있지만 데이터 정리, 상태 관리, 전달 업무는 여전히 사람 손에 의존하고 있는 조직입니다.
- 업무는 돌아가지만, 같은 일을 계속 반복하고
- 담당자가 바뀌면 흐름이 끊기며
- 자동화 툴이 오히려 관리 부담이 되는 상태
artplaceK의 접근
업무를 자동화하기 전에 먼저 업무 구조를 재정의합니다. 사람이 판단해야 할 영역과 시스템이 처리해야 할 영역을 명확히 분리하고, 운영에 맞는 AI 워크플로우를 설계·구축합니다.
- 반복 업무 최소화
- 운영 안정성 향상
- 담당자 변경에도 유지되는 구조
성과는 나오지만 운영이 따라오지 않는 마케팅 팀
광고, 콘텐츠, 캠페인은 잘 작동하지만 리드 관리, 고객 응대, 성과 리포트는 항상 뒤처지는 팀입니다.
- 리드는 쌓이지만, 수작업 관리로 누락이 발생하고
- 응대 속도가 일정하지 않으며
- 데이터는 흩어져 있어 의사결정이 느려집니다
artplaceK의 접근
마케팅 툴과 내부 운영 프로세스를 연결해 리드 수집 → 분류 → 응대 → 리포트까지 하나의 자동화 흐름으로 설계합니다.
- 리드 응대 속도 개선
- 마케팅 성과의 가시화
- 운영 부담 없이 확장 가능한 구조
내부 개발 리소스가 없는 중소기업 · 스타트업
자동화와 AI가 필요하다는 것은 알지만 설계·개발·운영을 맡길 내부 인력이 없는 조직입니다.
- 외주 개발은 유지보수가 어렵고
- 범용 SaaS는 업무에 맞지 않으며
- 시스템이 커질수록 불안해집니다
artplaceK의 접근
단발성 개발이 아니라 장기 운영을 전제로 한 B2B SaaS형 자동화 구조로 설계합니다. 운영과 확장을 고려한 구조를 먼저 만들고, 그 위에 기능을 쌓습니다.
- 내부 개발자 없이 운영 가능
- 비즈니스 성장에 맞춘 확장
- 기술 의존도 감소
위 사례 중 하나라도 현재 상황과 비슷하다면, 이미 자동화할 수 있는 지점이 존재합니다.
무료 자동화 가능성 진단